采购项目

基本规格要求

详细要求

基于知识图谱的新能源汽车高水平专业群课程体系

（一）新能源汽车人才链岗位模型建设

1.1七维新能源汽车专业群建设模型

1.2新能源汽车专业群体系（产业链-技术链-人才链）模型建设

1.3AI基于岗位能力的智能检索与推荐

（二）新能源汽车专业群人才培养方案模型建设

2.1新能源汽车专业体系模型可视化

2.2新能源汽车专业培养方案搭建系统

2.3新能源汽车专业群内课程关系构建

1.新能源汽专业群人才链岗位模型建设

人才培养模式的优化和改进是一个持续不断的过程。需要不断地关注行业领域的新发展、新变化，及时调整教学内容和方法，以保证人才培养质量的稳步提高。基于AI的知识图谱能更好的从行业领域、技能要求、专业知识等方面的信息，建立起更为完备的知识体系。并且在人才培养方面，将教育和产业紧密结合起来，建立产学研合作机制，让学生能够深入到真实的产业环境中去实践并掌握更加实用的技能。

1.1七维专业群建设模型

1）支持专业群组逻辑显示：(略)

★2）支持群组各维度逻辑数据自动统计：(略)

1.2专业群体系（产业链-技术链-人才链）模型建设

1）人才链体系展示：(略)

2）人才链对应的岗位显示：(略)

★3）人才链岗位能力模型：(略)

★4）岗位工作内容与技能分析：(略)

5）支持与课程知识图谱关联：(略)

1.3AI基于岗位能力的智能检索与推荐

★1）AI岗位智能检索：(略)

2）AI岗位智能推荐：(略)

3）AI智能采集：(略)

★4）岗位技能拆解：(略)

★5）AI岗位智能分析：(略)

★6）AI岗位能力分层：(略)

7）大数据分析与可视化：(略)

2.新能源汽车专业群人才培养方案模型建设

为更好地推进专业素质教育和提高人才培养质量，建设基于知识图谱的知识新体系。在人才培养方案的基础上，重新整合专业的教学认知目标和教学资源，重新梳理专业包含的知识点，构建知识点之间的相互关联，并用更清晰明了、可视化的方式展示专业知识图谱建设成果，便于学生了解和掌握，获得更好的学习效果；探索更为高效的自主学习辅导方式和更为合理的评价体系，推动数字化教育的AI化并帮助学校提升教学质量。

2.1专业体系模型可视化

★1）支持生成专业图谱成果基础信息：(略)

★2）总览六维培养方案矩阵：(略)

3）六维培养方案矩阵生成快照：(略)

4）六维培养方案矩阵数据统计：(略)

5）模型预览快捷操作：(略)

6）矩阵模型最佳视角总览：(略)

7）矩阵内容关联路径：(略)

8）培养目标详情：(略)

9）毕业要求详情：(略)

(略)）专业课程体系详情：(略)

2.2培养方案搭建系统

1）支持专业培养目标个性化定制：(略)

2）支持专业毕业要求个性化定制：(略)

3）支持毕业要求矩阵：(略)

4）支持图谱内容发布管理：(略)

5）支持设置图谱编辑权限管理：(略)

6）支持图谱成果汇总展示：(略)

2.3课程体系建设系统

1）支持课程体系自定义：(略)

2）支持两种课程添加方式：(略)

3）支持课程拓扑图自定义系统：(略)

4）支持直接编辑设置课程拓扑图系统：(略)

5）支持图片导入设置课程拓扑系统：(略)

6）支持展示毕业要求支撑页面：(略)

《新能源汽车电力电子技术》基于知识图谱的课程建设

（一）课程知识图谱成果展示平台

1.1知识图谱创建

1.2内容资源包管理

1.3知识点资源智能搜索系统

1.4知识图谱模型建设

1.5知识点清单

1.6知识图谱可视化与基础应用

1.7知识图谱智能问答

1.8共享课/翻转课对接

（二）教学运行管理

1.1教学数据观测

1.2课程图谱学习

1.新能源汽车电力电子技术知识图谱构建

本项主要目标是围绕学校内的核心课程构建课程的知识图谱，为后续的教育教学工作提供基础支撑。高等教育的核心在于学生学科思维能力的培养，除了帮助学生掌握学科基础理论知识，还要培养学生利用知识解决问题等的学科思维能力。

1.1知识图谱创建

1）支持多种图谱类型：(略)

2）支持树状、网状图谱类型：(略)

3）支持文件导入知识图谱：(略)

1.2内容资源包管理

★1）支持知识图谱云资源包：(略)

2）支持添加知识图谱资源包：(略)

3）支持推荐可用资源：(略)

4）支持知识图谱资源包管理：(略)

1.3知识点资源智能搜索系统

★1）支持知识点资源自动推荐：(略)

2）支持手动搜索相应的网络教学资源：(略)

3）支持用户通过资源清单选择教学资源：(略)

1.4知识图谱模型建设

1）支持快速建立知识图谱节点：(略)

2）支持自定义创建图谱知识点：(略)

3）支持自定义图谱节点样式：(略)

4）支持连接图谱节点关系线：(略)

5）支持根据关系重要性从视觉上分级设置知识点间的关系线：(略)

6）支持知识图谱创建自动保存：(略)

7）支持设置知识点基本信息：(略)

8）支持设置知识点个人资源：(略)

★9）支持AI自动推荐引用资源：(略)

(略)）支持知识点教学资源搜索：(略)

★(略)）支持知识点资源的片段标注：(略)

(略)）支持知识点属性设置：(略)

(略)）支持展示知识点详情的编辑进度：(略)

1.5知识点清单

1）支持统计本图谱中知识点建设情况总览：(略)

2）支持添加教学资源包：(略)

★3）支持生成知识图谱知识点建设清单：(略)

★4）支持自动生成知识点描述：(略)

1.6知识图谱可视化与基础应用

1）支持知识图谱全局展示：(略)

2）支持知识图谱画布自定义大小：(略)

3）支持知识图谱基础数据统计：(略)

4）支持知识图谱缩略图导航：(略)

5）支持搜索或点击单个知识点：(略)

6）支持知识点详情展示：(略)

7）支持单个知识点溯源：(略)

8）支持查看单个知识点画像：(略)

1.8共享课/翻转课对接

★1）支持和共享课进行对接：(略)

同时在该知识点小程序页面的访问次数会计入共享课的课程访问量中，根据访问时间，算入对应课程对应学期的公开课学习人数，本学期学习人数，累计选课人数；

2）支持和翻转课进行对接：(略)

2.知识图谱教学运行管理系统

教学运行过程中分为教师和学生两类用户。教师可观测学生的知识点学习进度以及知识点的掌握情况，及时发现需要帮助的学生或学习掌握度较差的知识点。学生可基于知识图谱的新形态自主学习模式，学习各种类型的学习资料，利用知识图谱理清知识之间的关系，通过知识点练习提升对知识点的掌握度。

2.1教学数据观测

1）支持课程学生管理：(略)

2）支持课程运行总体数据统计：(略)

3）支持树状知识地图查看学生掌握度：(略)

4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：(略)

5）支持查看学生学习详情：(略)

6）支持查看知识点学习详情：(略)

7）支持查看学生个人分析报告：(略)

8）支持分析每日学情况简讯：(略)

9）支持分析课程图谱运行成果：(略)

(略)）支持分析课程学习变化趋势：(略)

2.2 课程图谱学习

1）支持知识图谱学习：(略)

2）支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：(略)

3）支持知识点练习：(略)

4）支持问题图谱学习：(略)

5）支持能力图谱学习：(略)

6）支持个人学习数据查看：(略)

★7）支持用户一键登录小程序进行学习：(略)

1.7知识图谱智能问答

★1）支持知识点及学习资源推荐：(略)

2）支持问题搜索：(略)

3）支持问题回答：(略)

4）支持教学资源推荐：(略)

专业群人才需求调研

根据AI智能分析的岗位模型提供相关数据报告。

1.根据AI智能分析的岗位模型提供相关数据报告，如：(略)